Technique

Definition

该技术主要用于大型语言模型（LLM），通过采样生成针对同一提示的多个多样化响应来提高准确性。与依赖贪婪解码不同，它聚合

自洽性是一种解码策略，其中采样多个推理路 …

特征工程是利用领域专业知识，将原始数据转换为更能代表底层模式的特征的艺术。该过程包括创建新变量、转换现有数据以及选择最具预测力的特征，从而提升算法效果。

利用领域 …

特征提取涉及将原始数据转换为一组更能代表潜在问题的特征，从而提高预测模型的准确性。该技术有助于减少数据维度并增强模型表现。

从原始数据中推导有意义信息的过程，旨在 …

这种方法利用大型语言模型的上下文学习能力，直接在提示词中提供几个说明性示例。与需要更新模型权重的微调不同，少样本提示通过展示期望的输出格式或逻辑，让模型在不重新训练的情况下适应新 …