思维树
Definition
思维树（ToT）通过允许模型在每个步骤中探索多个不同的推理路径并形成树状结构，扩展了传统的思维链提示方法。模型会对这些路径进行评估，以决定后续行动。
Summary
思维树是一种 …
Reasoning
反思
Definition
在人工智能中，反思是一种范式，模型在最终确定输出之前会暂停并评估其生成过程或输出结果。这可能涉及检查逻辑一致性、事实准确性或遵循特定约束。
Summary
一种机制，允许AI模型 …
神经符号人工智能
Definition
神经符号人工智能将亚符号的神经学习方法与基于符号逻辑的推理系统相结合。这种混合方法旨在克服纯深度学习的局限性，例如缺乏可解释性（lack of explainability）和逻 …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 代表了月之暗面大型语言模型系列的一次重大迭代。其特点在于增强了复杂逻辑推理和数学问题解决能力。
Summary
Kimi K2 是由月之暗面（Moonshot …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3是DeepSeek模型家族中的先进迭代版本，其特点是通过混合专家路由机制，在推理过程中仅激活少量参数子集。这种稀疏激活架构使得模型在保持强大推理能力的同时， …
数据集:Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
此条目指代标识符为 ‘Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X’ 的特定数据集仓库。它通常用于监督微调（SFT）或强化学习等场景，旨 …
常识知识
Definition
常识知识指的是人类自然获得的关于日常生活、物理学、社会规范和因果关系的庞大隐性信息库。在人工智能领域，获取这种知识是实现真正智能的关键挑战，因为机器往往难以像人类一样理解隐含的情 …
基于案例的推理
Definition
CBR基于相似问题具有相似解决方案的原则运作。该过程涉及从知识库中检索最相似的历史案例，调整其解决方案以适应当前情况，并将新案例保留以供未来使用。
Summary
基于案例的推 …
代理逻辑
Definition
它扩展了传统逻辑以涵盖代理性，允许系统表示信念、欲望和意图（BDI模型）。这种逻辑使智能体能够根据变化的环境动态规划行动。
Summary
代理逻辑是指用于建模自主智能体意图、目 …
ReAct
Definition
ReAct 框架使大语言模型能够以交错的方式生成推理轨迹和特定于任务的行动。通过模拟类人的思维过程，它允许模型与外部环境进行交互（原文截断，意为 interaction with …
思维链提示 (Chain-of-Thought Prompting)
Definition
思维链（CoT）提示通过明确要求模型阐述其逐步逻辑，从而提升大型语言模型在复杂推理任务上的表现。与直接跳跃到最终答案不同，CoT引导模型展示其思考过程，这有助于解决需要多步逻辑推 …
多步
Definition
多步方法涉及将复杂的查询或任务分解为更小的、可执行的步骤。这种方法在推理任务中至关重要，例如数学问题解决或代码生成。
Summary
一种需要执行一系列逻辑运算或计算才能得出最终 …
思维链
Definition
思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示是一种策略，引导大型语言模型在得出最终答案之前，逐步生成推理解释。通过将复杂问题分解为中间步骤，这种方法显著提高了模型在处 …