Pretraining

Definition

预测学习涉及训练神经网络，使其能够从观测到的输入中推断未观测到的数据点，而无需显式的人工标签。通过解决诸如语言中的下一个词元预测或图像中的掩码建模等任务，模型能够学习到强大的数据 …

掩码填充是 BERT 等基于 Transformer 模型中使用的一种基本预训练目标。该过程涉及掩盖文本序列中的随机标记，并训练模型预测被掩盖的原始标记，从而学习语言的深层语义表 …

RefinedWeb 是一个经过过滤的网页大规模数据集，专为预训练基础模型而设计。它处理数十亿个网页，以去除低质量内容、重复项和有害材料。

由技术创新研究 …