Methodology

Definition

情境化方法是AI研究中的一种方法论框架，主张智能行为不能与其发生的环境分离开来。它提倡构建能够…

一种AI设计范式，优先考虑依赖上下文的行为和环境交 …

以数据为中心的AI代表了人工智能开发的一种范式转变，其重点在于系统地改进用于训练模型的数据，而不是仅仅优化算法或超参数。这种方法认为高质量的数据是提升模型性能的关键。 …

多步方法涉及将复杂的查询或任务分解为更小的、可执行的步骤。这种方法在推理任务中至关重要，例如数学问题解决或代码生成。

一种需要执行一系列逻辑运算或计算才能得出最终 …

基于学习的方法依赖统计算法来识别模式并根据数据暴露做出决策，这与基于规则的系统形成对比。该类别包括监督学习、无监督学…

指算法通过经验而非显式编程规 …

人工智能中的科学方法强调基于证据的开发和验证。它涉及提出关于模型行为的假设，进行受控实验，并

AI中的科学指在研究中应用严格的实证方法、假设检验和可重复性。 …

人工智能中的实验涉及对变量的系统性测试，以理解机器学习模型中的因果关系。这些程序使开发人员能够比较不同的超参数配置并评估模型性能。

为测试假设、评估模型性能或发现 …