Decision-Making

Definition

该原则主张，给定感知输入和先验知识，智能体的行动选择应使其预期绩效度量最大化。它是决策理论的基石，指导智能体在不确定性环境下做出最优选择。

智能体基于可用信息采取 …

多臂老虎机问题说明了智能体面临的困境：是坚持使用已知的奖励选项（利用），还是尝试新选项以发现可能带来更高奖励的策略。该问题旨在优化长期累积奖励。

多臂老虎机是概率 …

智能决策支持系统（IDSS）将机器学习、自然语言处理等人工智能技术与传统决策支持框架相结合。它

一种增强型人工智能系统，通过分析数据并提供可操作的见解，协助人类进 …

在决策过程中，智能体面临权衡：它们可以利用当前知识获得最佳即时奖励，或者探索未知选项以潜在地找到更好的长期策略。

探索-利用困境是强化学习中的一个基本问题，智能体 …

“策略”一词根据上下文具有双重含义。在一般管理中，它是决策的指导原则。在强化学习（RL）中，策略是智能体的核心组成部分，它定义了智能体在特定状态下应采取的动作概率分布或确定性动 …

在人工智能和优化理论中，最优解是指达到最高可能性能指标的解决方案，例如强化学习中的最大奖励或回归分析中的最小误差。寻找最优解通常涉及在复杂的目标函数空间中进行搜索。 …

在人工智能中，因果建模旨在理解对某一变量的干预如何影响另一变量。与依赖观察模式的预测模型不同，因果AI使用结构方程模型等工具来揭示变量间的内在机制。

因果推断涉及 …

AI中的自主性是指系统感知环境、做出决策并执行操作而无需直接人工控制的能力。与简单的自动化不同，自主系统能够适应变化并调整其行为。

描述能够在动态环境中独立做出决 …