文本分类
Definition
文本分类是一种监督学习任务，算法为无结构的文本数据分配预定义的类别。常用技术包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习模型。
Summary
根据内容或语义含义将文本归类到不同组织组的 …
Classification
序列标注
Definition
序列标注涉及为给定输入序列中的每个标记预测分类标签，例如句子中的单词或字符串中的字符。常见的应用包括词性标注、命名实体识别和句法分块。
Summary
一种自然语言处理任务，为输 …
线性可分性
Definition
线性可分性是指不同类别的数据点可以通过线性边界（如二维空间中的直线或高维空间中的超平面）完全分离的几何条件。
Summary
数据集的一种属性，指两个类别可以被一条直线或超平面完 …
有限记忆AI
Definition
有限记忆AI代表了AI能力的第二个层次，系统可以从历史数据中学习并相应地调整其行为。与反应式机器不同，这些系统保留有关先前交互的信息，并利用这些信息来改进未来的预测或决策，例如通 …
基于实例的学习
Definition
也称为基于记忆的学习，该技术不在训练期间构建泛化模型。相反，它存储整个训练数据集。当需要预测时，它会找到最相似的。
Summary
一种惰性学习方法，通过将新输入与存储的训练实例 …
二分类器评估
Definition
该领域涉及分析准确率、精确率、召回率、F1分数以及接收者操作特征曲线下面积（AUC-ROC）等指标。它有助于确定模型在区分正负样本方面的表现，并揭示模型在不同阈值下的权衡情况。 …
文档分类
Definition
文档分类是一项基本的自然语言处理任务，算法在此过程中为无结构文本数据分配标签。它涉及从文档中提取特征，并将它们映射到特定的类别中。
Summary
根据内容将文本文档归类到预定义 …
决策列表
Definition
决策列表是一种机器学习模型类型，它将知识表示为条件规则的序列。每个规则由一个条件和预测的类别标签组成。当对新数据进行分类时…
Summary
一种可解释的分类器，由 …
数据集：Yahoo Answers Topics
Definition
Yahoo Answers Topics 数据集是更大的雅虎问答档案的子集，专注于组织成不同主题类别的问题和答案。它常用于文本分类、语义相似性分析和非正式语言模式研究。 …
数据集：嵌入数据/QQP
Definition
Quora 问题对（QQP）是一个二元分类数据集，包含来自 Quora 平台的超过 40 万个问题对。其任务是确定两个问题是否具有相同的意图或含义。
Summary
Quora …
混淆矩阵
Definition
混淆矩阵是一种特定的表格布局，用于可视化算法（通常是监督学习算法）的性能。它显示了真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的计数。
Summary
用于描述分类模型在测试数据集上性能的表 …
二分类
Definition
二分类是机器学习中一个基本问题，其输出变量是分类变量，恰好有两个可能的结果，例如真/假或垃圾邮件/非垃圾邮件。常用的算法包括逻辑回归、支持向量机等。
Summary
一种监督学习 …
Softmax
Definition
Softmax 广泛用于多分类任务中神经网络的输出层。它接收原始对数几率（logits）向量并对其进行归一化，使每个元素代表一个概率值。
Summary
一种数学函数，将任意实数 …
细粒度
Definition
细粒度分析涉及在子类别层面而非仅仅在主类别层面识别和分类对象或概念。例如，区分狗的具体品种或不同品牌的智能手机，而不是仅仅将其归类为“动物”或“电子产品”。这要求模型捕捉更细微的 …
驱动的
Definition
术语“驱动”常作为后缀使用，以指示AI方法背后的主要力量或机制。例如，“数据驱动”意味着决策是基于数据中的统计模式做出的，而“目标驱动”则强调根据特定目标进行优化。 …