Definition
结构风险最小化（SRM）是一种通过控制模型复杂度来防止过拟合、从而最小化期望风险的方法。它在经验风险最小化的基础上增加了正则化项，以惩罚过于复杂的模型。
Summary
统计学习中的一项原则，旨在通过平衡模型拟合度和复杂度来最小化泛化误差的上界。
Key Concepts
- VC维
- 正则化
- 泛化误差
- 模型复杂度惩罚
Use Cases
- 支持向量机（SVM）训练
- 回归分析中多项式阶数的选择
- 剪枝决策树以避免过拟合
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
结构风险最小化（SRM）是一种通过控制模型复杂度来防止过拟合、从而最小化期望风险的方法。它在经验风险最小化的基础上增加了正则化项，以惩罚过于复杂的模型。
统计学习中的一项原则，旨在通过平衡模型拟合度和复杂度来最小化泛化误差的上界。