Definition
在机器学习中，稳定性（Stability）指模型的性能和参数在面对训练数据的微小扰动时保持稳健的程度。一个稳定的算法即使输入数据略有不同，也能生成相似的模型或预测结果。稳定性是评估模型可靠性和泛化能力的重要指标，通常与方差（Variance）密切相关，高稳定性意味着低方差。
Summary
机器学习模型在训练数据发生微小变化时，仍能产生一致预测结果的属性。
Key Concepts
- 鲁棒性
- 泛化能力
- 方差
- 重采样
Use Cases
- 评估模型可靠性
- 为关键应用选择算法
- 交叉验证策略设计