Definition
半监督学习是一种混合训练范式，它利用少量标记数据和大量未标记数据。其核心假设是未标记数据的结构有助于学习决策边界。
Summary
一种利用标记数据和未标记数据来提高模型准确性和泛化能力的机器学习方法。
Key Concepts
- 标记数据
- 未标记数据
- 自训练
- 流形假设
Use Cases
- 标注有限的图像分类
- 标签稀疏的文本情感分析
- 专家数据稀缺的医疗诊断预测
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
半监督学习是一种混合训练范式，它利用少量标记数据和大量未标记数据。其核心假设是未标记数据的结构有助于学习决策边界。
一种利用标记数据和未标记数据来提高模型准确性和泛化能力的机器学习方法。