Definition
残差连接(也称为跳跃连接)通过将输入直接添加到后续层的输出来允许梯度在网络中流动。这种架构解决了深层网络中的梯度消失问题。
Summary
一种将输入直接加到层输出上的机制,以促进深层网络中的梯度流动。
Key Concepts
- 跳跃连接
- 梯度消失问题
- 深度残差学习
- 梯度流
Use Cases
- 训练深层卷积神经网络
- Transformer 架构
- 图像分类模型
Code Example
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残差连接(也称为跳跃连接)通过将输入直接添加到后续层的输出来允许梯度在网络中流动。这种架构解决了深层网络中的梯度消失问题。
一种将输入直接加到层输出上的机制,以促进深层网络中的梯度流动。
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