Definition
专家乘积（PoE）是一种通过组合更简单的分布来构建复杂概率分布的方法。与平均概率的“混合专家”（MoE）不同，PoE通过乘法结合各个专家模型的输出。这意味着如果任何一个专家模型认为某个配置是不可能的（概率为零），整个联合分布的概率也将为零，从而能够更严格地满足约束条件。
Summary
一种概率建模框架，其联合分布由多个独立专家模型的输出相乘形成。
Key Concepts
- 基于能量的模型
- 联合分布
- 乘法组合
- 约束满足
Use Cases
- 图像纹理合成与建模
- 深度玻尔兹曼机
- 生成模型中的复杂依赖关系建模