Definition
前缀微调是一种用于预训练变换器的参数高效适应技术。与更新所有模型权重不同，它在输入序列前prepend（前置）一系列可训练的连续向量（即前缀），从而冻结主干网络并仅优化少量参数以适应新任务。
Summary
一种参数高效的微调方法，通过在变换器层的输入端添加可训练的连续向量来实现适配。
Key Concepts
- 参数高效微调
- 软提示
- 变换器层
- 冻结主干
Use Cases
- 少样本学习适配
- 资源受限下的多任务学习
- 为利基领域定制大型语言模型
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
前缀微调是一种用于预训练变换器的参数高效适应技术。与更新所有模型权重不同，它在输入序列前prepend（前置）一系列可训练的连续向量（即前缀），从而冻结主干网络并仅优化少量参数以适应新任务。
一种参数高效的微调方法，通过在变换器层的输入端添加可训练的连续向量来实现适配。