Definition
预测学习涉及训练神经网络，使其能够从观测到的输入中推断未观测到的数据点，而无需显式的人工标签。通过解决诸如语言中的下一个词元预测或图像中的掩码建模等任务，模型能够学习到强大的数据表示。
Summary
一种自监督方法，模型通过预测输入数据的缺失部分来学习表示。
Key Concepts
- 自监督
- 掩码建模
- 表示学习
- 无标签数据
Use Cases
- 预训练大型语言模型
- 图像修复任务
- 时间序列异常检测
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
预测学习涉及训练神经网络，使其能够从观测到的输入中推断未观测到的数据点，而无需显式的人工标签。通过解决诸如语言中的下一个词元预测或图像中的掩码建模等任务，模型能够学习到强大的数据表示。
一种自监督方法，模型通过预测输入数据的缺失部分来学习表示。