Definition
开放权重模型与完全开源的人工智能不同，因为它只发布最终学到的参数，而不一定发布创建它们所用的基础设施或数据。这允许用户运行推理
Summary
发布经过训练的模型参数（权重），但训练代码和数据集可能保持私有的 AI 模型。
Key Concepts
- 模型权重
- 推理
- 微调
- 部分透明度
Use Cases
- 在本地硬件上部署大型语言模型
- 自定义预训练模型
- 降低 API 调用成本
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
开放权重模型与完全开源的人工智能不同，因为它只发布最终学到的参数，而不一定发布创建它们所用的基础设施或数据。这允许用户运行推理
发布经过训练的模型参数（权重），但训练代码和数据集可能保持私有的 AI 模型。