Definition
也称为批量学习，离线学习涉及使用先前收集的固定数据集来训练机器学习模型。与在线学习不同，模型不会根据新数据实时更新其参数，而是定期重新训练。
Summary
离线学习是一种训练范式，模型在静态数据集上进行训练，在学习阶段不与实时环境交互。
Key Concepts
- 批量训练
- 静态数据集
- 模型重训练
- 计算效率
- 历史数据
Use Cases
- 基于历史用户数据训练推荐系统
- 利用过往交易构建欺诈检测模型
- 为存档照片开发图像分类器
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
也称为批量学习，离线学习涉及使用先前收集的固定数据集来训练机器学习模型。与在线学习不同，模型不会根据新数据实时更新其参数，而是定期重新训练。
离线学习是一种训练范式，模型在静态数据集上进行训练，在学习阶段不与实时环境交互。