Definition
多示例学习（MIL）解决的是数据被分组为具有单一标签的“包”，而包内的各个实例未标记的场景。通常，如果一个包中包含至少一个正例实例，则该包被标记为正例；否则为负例。
Summary
一种弱监督学习范式，标签被分配给实例集合（包），而非单个实例。
Key Concepts
- 包级标注
- 实例级不确定性
- 弱监督
- 正/负包逻辑
Use Cases
- 药物活性预测
- 基于边界框的图像分类
- 基于内容的图像检索
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
多示例学习（MIL）解决的是数据被分组为具有单一标签的“包”，而包内的各个实例未标记的场景。通常，如果一个包中包含至少一个正例实例，则该包被标记为正例；否则为负例。
一种弱监督学习范式，标签被分配给实例集合（包），而非单个实例。