Definition
多模态AI系统整合来自不同感官输入的信息，以形成对世界更全面的理解。与仅限于单一数据类型的单模态模型不同，多模态模型通过跨模态学习和数据融合，能够建立不同模态间的关联。这使得模型能够执行如视觉问答、视频描述等复杂任务，提供更接近人类感知的交互体验。
Summary
指能够同时处理多种数据类型（如文本、图像、音频和视频）并生成相应内容的AI模型。
Key Concepts
- 跨模态学习
- 数据融合
- 表示学习
- 感官输入
Use Cases
- 视觉问答
- 视频字幕生成
- 视听语音识别
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
多模态AI系统整合来自不同感官输入的信息，以形成对世界更全面的理解。与仅限于单一数据类型的单模态模型不同，多模态模型通过跨模态学习和数据融合，能够建立不同模态间的关联。这使得模型能够执行如视觉问答、视频描述等复杂任务，提供更接近人类感知的交互体验。
指能够同时处理多种数据类型（如文本、图像、音频和视频）并生成相应内容的AI模型。