Definition
在 GAN 中，当生成器学会利用判别器的弱点，仅产生少量看似合理的样本，而忽略数据分布的其他模式时，就会发生模式崩溃。这种现象会导致生成多样性严重不足。
Summary
模式崩溃是生成对抗网络（GAN）中的一种失效模式，指生成器产生的输出种类有限。
Key Concepts
- GAN 稳定性
- 分布多样性
- 生成器失效
- 判别器反馈
Use Cases
- 诊断 GAN 训练的不稳定性
- 提高图像生成的多样性
- 分析潜在空间覆盖率
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
在 GAN 中，当生成器学会利用判别器的弱点，仅产生少量看似合理的样本，而忽略数据分布的其他模式时，就会发生模式崩溃。这种现象会导致生成多样性严重不足。
模式崩溃是生成对抗网络（GAN）中的一种失效模式，指生成器产生的输出种类有限。