Definition
在人工智能和概率论中，马尔可夫过程是描述系统随机状态转换的基础模型。其核心原则是马尔可夫性质，即系统在下一时刻的状态仅由当前状态决定，而与过去的历史状态无关。
Summary
马尔可夫指代随机过程，其中未来状态仅取决于当前状态，遵循无记忆性的马尔可夫性质。
Key Concepts
- 马尔可夫性质
- 无记忆性
- 状态转换
- 随机过程
Use Cases
- 强化学习智能体
- 自然语言生成
- 预测性维护系统
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
在人工智能和概率论中，马尔可夫过程是描述系统随机状态转换的基础模型。其核心原则是马尔可夫性质，即系统在下一时刻的状态仅由当前状态决定，而与过去的历史状态无关。
马尔可夫指代随机过程，其中未来状态仅取决于当前状态，遵循无记忆性的马尔可夫性质。