Definition
线性可分性是指不同类别的数据点可以通过线性边界（如二维空间中的直线或高维空间中的超平面）完全分离的几何条件。
Summary
数据集的一种属性，指两个类别可以被一条直线或超平面完美分割。
Key Concepts
- 超平面
- 决策边界
- 感知机收敛
- 非线性分类
Use Cases
- 评估感知机的适用性
- 核方法选择
- 降维评估
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
线性可分性是指不同类别的数据点可以通过线性边界（如二维空间中的直线或高维空间中的超平面）完全分离的几何条件。
数据集的一种属性，指两个类别可以被一条直线或超平面完美分割。