Definition
留一法交叉验证（LOOCV）是k折交叉验证的一种特殊情况，其中k等于数据集中的样本数量。它提供了对模型性能的近乎无偏的估计，因为每次训练都使用了尽可能多的数据，从而最大限度地减少了偏差。然而，这种方法计算成本较高，因为需要为每个样本重新训练模型。
Summary
一种严格的重采样技术，模型在除一个样本外的所有样本上进行训练，并在该单个保留样本上进行测试，对每个数据点重复此过程。
Key Concepts
- 重采样
- 模型评估
- 偏差-方差权衡
- 计算成本
Use Cases
- 在小规模医疗数据集上评估模型
- 数据稀缺时的超参数调优
- 严格比较算法性能
Code Example
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