Definition
学习率决定了在每次训练迭代中,模型权重相对于计算出的梯度更新了多少。如果学习率过高,可能导致模型在优化过程中越过最优解;如果过低,则可能导致训练收敛缓慢。
Summary
控制模型优化过程中步长的超参数,旨在最小化损失函数。
Key Concepts
- 梯度下降
- 超参数调优
- 收敛
- 优化器
Use Cases
- 神经网络训练
- 深度学习模型优化
- 强化学习策略更新
Code Example
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A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
学习率决定了在每次训练迭代中,模型权重相对于计算出的梯度更新了多少。如果学习率过高,可能导致模型在优化过程中越过最优解;如果过低,则可能导致训练收敛缓慢。
控制模型优化过程中步长的超参数,旨在最小化损失函数。
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