惰性学习 - AI术语词典

Definition

惰性学习者（如k近邻算法）会记住整个训练数据集，仅在做出预测时才进行计算。这与急切学习形成对比，后者会在训练阶段构建一个通用模型。

Summary

一种学习方法，将泛化推迟到分类时才进行，存储训练实例而不是构建显式模型。

Key Concepts

基于实例的学习
k近邻算法
推理成本
泛化

Use Cases

推荐系统
小数据集的模式识别
预测模型的原型设计

Code Example

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from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)