Definition
朗之万动力学结合了随机噪声和阻尼力，以高效地探索能量景观。在人工智能中，它主要用于采样方法，如哈密顿蒙特卡洛（Hamiltonian Monte Carlo）或随机梯度朗之万动力学（Stochastic Gradient Langevin Dynamics），以优化复杂分布下的参数估计。
Summary
朗之万指的是随机微分方程，特别是朗之万动力学，用于通过模拟带有摩擦和噪声的物理运动来从概率分布中进行采样。
Key Concepts
- 随机微分方程
- 采样
- 贝叶斯推断
- 噪声注入
Use Cases
- 贝叶斯神经网络
- MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）采样
- 高维空间中的优化