Definition
与模型参数（权重和偏置）不同，后者是在训练过程中从数据中学习得到的，而超参数是实践者在训练开始前选择的外部设置。它们控制着模型的结构、学习过程以及正则化强度等关键方面。
Summary
一种在训练过程之前设定其值的配置变量，用于控制学习算法的行为。
Key Concepts
- 学习率
- 批次大小
- 模型架构
- 正则化
Use Cases
- 配置神经网络训练
- 设置梯度下降步骤
- 定义随机森林中的树深度
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
与模型参数（权重和偏置）不同，后者是在训练过程中从数据中学习得到的，而超参数是实践者在训练开始前选择的外部设置。它们控制着模型的结构、学习过程以及正则化强度等关键方面。
一种在训练过程之前设定其值的配置变量，用于控制学习算法的行为。