Definition
梯度下降是一种用于寻找可微函数局部最小值的一阶迭代优化算法。在机器学习中，它沿梯度的反方向更新模型权重，以逐步降低损失。
Summary
一种迭代优化算法，通过调整模型参数来最小化损失函数。
Key Concepts
- 损失函数
- 学习率
- 优化
- 反向传播
Use Cases
- 训练深度神经网络
- 线性回归参数调优
- 图像识别模型优化
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
梯度下降是一种用于寻找可微函数局部最小值的一阶迭代优化算法。在机器学习中，它沿梯度的反方向更新模型权重，以逐步降低损失。
一种迭代优化算法，通过调整模型参数来最小化损失函数。