Definition
这种方法利用大型语言模型的上下文学习能力,直接在提示词中提供几个说明性示例。与需要更新模型权重的微调不同,少样本提示通过展示期望的输出格式或逻辑,让模型在不重新训练的情况下适应新任务。
Summary
少样本提示是一种技术,通过在提示词中提供少量输入-输出示例来引导大型语言模型的行为。
Key Concepts
- 上下文学习
- 提示工程
- 基于示例的引导
- 零样本对比
Use Cases
- 情感分析格式化
- 代码风格适配
- 结构化数据提取
Code Example
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A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
这种方法利用大型语言模型的上下文学习能力,直接在提示词中提供几个说明性示例。与需要更新模型权重的微调不同,少样本提示通过展示期望的输出格式或逻辑,让模型在不重新训练的情况下适应新任务。
少样本提示是一种技术,通过在提示词中提供少量输入-输出示例来引导大型语言模型的行为。
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