特征工程 - AI术语词典

Definition

特征工程是利用领域专业知识，将原始数据转换为更能代表底层模式的特征的艺术。该过程包括创建新变量、转换现有数据以及选择最具预测力的特征，从而提升算法效果。

Summary

利用领域知识创建新特征或修改现有特征，以增强机器学习模型性能的做法。

Key Concepts

领域知识
数据转换
模型性能
变量创建

Use Cases

提高回归模型准确性
增强分类边界
优化时间序列预测

Code Example

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df['new_feature'] = df['feature_a'] * df['feature_b']