Definition
期望传播（EP）通过迭代 refine 高斯近似值来逼近难以处理的积分，从而估计真实后验分布。它最小化近似分布与真实分布之间的Kullback-Leibler散度，常用于贝叶斯推断和稀疏高斯过程。
Summary
一种用于估计复杂概率图模型中后验分布的近似推理算法。
Key Concepts
- 后验近似
- 矩匹配
- Kullback-Leibler散度
- 高斯过程
Use Cases
- 稀疏高斯过程
- 贝叶斯逻辑回归
- 概率矩阵分解
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期望传播（EP）通过迭代 refine 高斯近似值来逼近难以处理的积分，从而估计真实后验分布。它最小化近似分布与真实分布之间的Kullback-Leibler散度，常用于贝叶斯推断和稀疏高斯过程。
一种用于估计复杂概率图模型中后验分布的近似推理算法。