Definition
评估涉及使用定量指标（如准确率、F1分数、BLEU分数）和定性分析，系统地测量AI模型在特定任务上的表现。它包括验证集测试、交叉验证以及对模型泛化能力、公平性和偏差的审计。有效的评估流程对于确保模型在实际部署中的可靠性、安全性和合规性至关重要。
Summary
评估是根据预定义的指标和数据集，对AI模型的性能、准确性和鲁棒性进行评估的过程。
Key Concepts
- 指标
- 验证集
- 泛化
- 基准测试
Use Cases
- 在超参数调优期间比较模型版本
- 审计模型的公平性和偏见
- 认证AI系统以符合监管要求