Definition
由Google开发，EfficientNet使用复合缩放方法来平衡网络深度、宽度和输入图像分辨率。这种方法使模型能够在保持参数效率的同时达到最先进的准确率水平。
Summary
EfficientNet是一系列卷积神经网络架构，通过均匀扩展深度、宽度和分辨率，以更少的参数实现更高的准确率。
Key Concepts
- 复合缩放 (Compound scaling)
- MobileNetV2块
- SE注意力机制 (SE attention)
- 参数效率
Use Cases
- 移动设备上的图像分类
- 资源受限环境中的物体检测
- 大规模视觉数据集的特征提取