Definition
当用于训练机器学习模型的数据分布与推理过程中遇到的数据分布不同时，就会发生数据集偏移。这种差异可能导致模型性能显著下降。
Summary
数据集偏移是指训练数据与部署数据的输入统计特性发生变化的现象。
Key Concepts
- 协变量偏移
- 概念漂移
- 领域自适应
- 泛化能力
Use Cases
- 监控生产环境中的机器学习模型
- 重训练策略制定
- 鲁棒性测试
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
当用于训练机器学习模型的数据分布与推理过程中遇到的数据分布不同时，就会发生数据集偏移。这种差异可能导致模型性能显著下降。
数据集偏移是指训练数据与部署数据的输入统计特性发生变化的现象。