数据预处理 - AI术语词典

Definition

数据预处理是将原始的、非结构化或嘈杂的数据转换为标准化格式的关键任务，使机器学习模型能够有效处理这些数据。此阶段通常包括数据清洗、归一化、编码和特征缩放等操作。

Summary

将原始数据转换为干净、一致的格式，以便机器学习算法使用的过程。

Key Concepts

数据清洗
归一化
编码
特征缩放

Use Cases

对数值输入进行缩放以促进神经网络收敛
将文本标签转换为数值向量
对传感器数据中的缺失值进行插补

Code Example

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from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(raw_data)