Definition
维度灾难是指在高维空间中分析数据时出现的各种现象，这些现象在低维设置中不会出现。随着特征数量的增加，数据点在空间中的分布变得极其稀疏，使得基于距离的算法（如K近邻）难以找到有意义的邻近点，从而导致模型性能下降。
Summary
一种现象，即空间的体积随维度呈指数级增加，导致数据变得稀疏，距离度量失效。
Key Concepts
- 高维空间
- 数据稀疏性
- 距离度量退化
- 指数增长
Use Cases
- 证明使用PCA（主成分分析）的必要性
- 解释文本挖掘中模型失败的原因
- 设计特征选择策略