Definition
交叉熵法（CEM）是一种强大的通用优化算法，用于解决离散和连续问题。它通过维护搜索空间上的概率分布来工作，并通过迭代更新该分布以聚焦于高性能样本，从而逐步优化解决方案。
Summary
一种随机优化技术，利用蒙特卡洛模拟迭代改进对罕见事件概率的估计。
Key Concepts
- 蒙特卡洛模拟
- 迭代优化
- 概率分布更新
- 精英样本
Use Cases
- 机器人路径规划
- 游戏AI策略优化
- 风险分析中的罕见事件估计
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
交叉熵法（CEM）是一种强大的通用优化算法，用于解决离散和连续问题。它通过维护搜索空间上的概率分布来工作，并通过迭代更新该分布以聚焦于高性能样本，从而逐步优化解决方案。
一种随机优化技术，利用蒙特卡洛模拟迭代改进对罕见事件概率的估计。