混淆矩阵 - AI术语词典

Definition

混淆矩阵是一种特定的表格布局，用于可视化算法（通常是监督学习算法）的性能。它显示了真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的计数。

Summary

用于描述分类模型在测试数据集上性能的表格。

Key Concepts

真阳性
假阴性
精确率
召回率

Use Cases

评估二分类器
分析多分类性能
调试不平衡数据集中的模型偏差

Code Example

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3
4
from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))