Definition
该方法利用同一数据点的多个不同特征集（视图）。最初，在每个视图的小规模标注数据集上训练两个分类器。随后，它们对未标记数据进行预测，并仅选择高置信度的标签来辅助对方模型的训练。
Summary
协同训练是一种半监督学习算法，利用数据的两个视图训练独立的分类器，这些分类器迭代地为彼此标记未标记数据。
Key Concepts
- 半监督学习
- 多视图
- 迭代标记
- 高置信度选择
Use Cases
- 具有多特征的文本分类
- 网页分类
- 有限标签下的数据增强
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
该方法利用同一数据点的多个不同特征集（视图）。最初，在每个视图的小规模标注数据集上训练两个分类器。随后，它们对未标记数据进行预测，并仅选择高置信度的标签来辅助对方模型的训练。
协同训练是一种半监督学习算法，利用数据的两个视图训练独立的分类器，这些分类器迭代地为彼此标记未标记数据。