自己整合性（セルフコンシステンシー）
Definition
主に大規模言語モデル（LLM）で使用されるこの手法は、プロンプトに対してサンプリングによって複数の多様な応答を生成し、それらの集約によって精度を向上させます。貪欲デコーディン …
Technique
Feature Engineering
Definition
特徴量エンジニアリングは、生データを機械学習アルゴリズムにとって基礎的なパターンをよりよく表す特徴量に変換するためにドメインの専門知識を活用する芸術です。このプロセスには、特徴量 …
Feature Extraction
Definition
特徴量抽出は、生データを予測モデルにとって問題の根本的な部分をよりよく表す特徴量のセットに変換するプロセスであり、モデルの精度向上につながります。この技術は、ノイズを除去し、計算 …
フューショットプロンプティング
Definition
この手法は、プロンプト内に直接的な例示的なサンプルを提供することで、大規模言語モデルのコンテキスト内学習（インコンテキストラーニング）能力を活用します。モデルの重みを更新するファ …