ML_basics

Definition

一般的な方法には、Min-MaxスケーリングとZスコア標準化があります。このプロセスにより、特に勾配ベースの最適化において、大きな大きさを持つ特徴量が学習アルゴリズムを支配してし …

機械学習において、特徴量（Feature）はデータセット内のインスタンスを記述する固有の属性または変数です。特徴量は数値、カテゴリカル、またはテキスト型になり得、予測モデルへの基 …

教師なし学習は、生データ内の隠れた構造、クラスター、または分布を自律的に特定します。一般的な手法には、クラスタリング、次元削減、生成モデリングがあります。これは、ラベル付けされた …