信頼可能なAI
Definition
信頼可能なAIには、AIシステムが信頼性高く、倫理的に運用されることを保証する原則と実践が含まれます。主要な属性には、攻撃に対する堅牢性、多様な人口統計集団における公平性、透明 …
信頼可能なAIには、AIシステムが信頼性高く、倫理的に運用されることを保証する原則と実践が含まれます。主要な属性には、攻撃に対する堅牢性、多様な人口統計集団における公平性、透明 …
責任あるAIとは、人工知能に関連するリスクを軽減することを目的とした原則と実践を含みます。これには、モデルのバイアス監査、意思決定の説明可能性の確保、プライバシー保護の実施、およ …
人間の監視・監督とは、人間がAIによる意思決定や行動を監視し、評価し、介入するメカニズムとプロセスを指します。この概念は、自動化されたシステムが安全かつ責任を持って運用されること …
ジェネシスミッションとは、通常、組織内で高度なAI能力の基盤を築くことを目的とした戦略的フェーズまたはプロジェクトを指します。これには、コアインフラの構築、データガバナンスポリ …
人工知能におけるコンプライアンスとは、GDPRやHIPAAなどの適用される法律、および内部の倫理フレームワークと一致するように、AIモデルとその展開を確保するプロセスを指します。 …
AI監査とは、機械学習モデルとそのデプロイメントパイプラインに対する厳格で構造化されたレビューを指します。これは、公平性、透明性、説明責任、セキュリティを評価し、潜在的なバイアス …
自動意思決定(ADM)は、以前は人間の判断を必要としていた選択をソフトウェアシステムが行うことに依存しています。クレジットスコアリング、コンテンツモデレーション、物流などで一般的 …
人工知恵(AW)は、人工知能に人間のような価値観、倫理的配慮、長期的な戦略的判断力を付加しようとする新興概念です。AIが効率性に焦点を当てるのに対し、AWはより広い文脈と倫理的枠 …
AIにおける説明責任とは、個人、組織、開発者がAI技術の設計、展開、およびその結果に対して責任を取る義務を指します。
AIシステムの開発者や運用者が、そのシステム …
AIセキュリティ研究所とは、人工知能技術に関連するリスクを軽減することに特化した専門機関です。これらの研究所は、敵対的攻撃やデータプライバシーなどの問題に関する研究を実施し、安全 …
透明性は、ステークホルダーがAIモデルがどのように出力に至るかを理解できるようにし、信頼性と説明責任を促進します。これには、トレーニングデータの起源、モデルアーキテクチャ、および …
AIの文脈において、「ソース」は通常、トレーニングデータセット、オープンソースライブラリ、または事前学習済みモデルの重みの由来を示します。再現性やライセンス遵守のためにソースを追 …
AIおよびテクノロジーガバナンスの文脈において、ポリシーとは、AIシステムの開発、導入、監視の方法を規定する公式なフレームワークを指します。これらの文書は、技術の責任ある使用とコ …