Data Science

Definition

ウェブインテリジェンスは、インターネット上に存在する膨大な量の非構造化データを処理するために、データマイニング、機械学習、セマンティック技術を使用します。その目的は、生データを変 …

バッチ学習とも呼ばれるオフライン学習は、以前収集された固定されたデータセットを使用して機械学習モデルを訓練するプロセスです。オンライン学習とは異なり、モデルはリアルタイムのフィー …

マルチモーダル性は、AIモデルが異種データストリームを処理できるようにするアーキテクチャ的かつ理論的な枠組みを表します。これは、様々な

マルチモーダル性は、機械学 …

この分野は、機械学習の手法を自然言語処理やデータマイニングと組み合わせ、生データを行動可能な知識に変換します。これには、エンティティの認識や関係性の抽出など、モデルをトレーニング …

このアプローチは、個々の要素を処理するのではなく、データをより高いレベルのエンティティや「グラニュール」にグループ化することで、人間の認知プロセスを模倣します。ラフセットやファ …

次元の呪いとは、高次元空間でデータを分析する際に発生し、低次元の状況では見られない様々な現象を指します。特徴量の数が増加すると、データポイントは空間に対して非常に希薄になり、ラン …

生体医学とは、生物学、医学、技術の交差点を指し、特に診断ツール、治療法、データ分析方法の開発において重要です。AIの文脈では、機械学習や深層学習を用いて医療画像の解析や疾患の予 …

AIおよびデータサイエンスの文脈において、数値とは、整数、浮動小数点数、小数など、定量的な値を含むデータタイプや手法を指します。カテゴリカルやテキストデータとは異なり、数値データ …