テキスト分類
Definition
テキスト分類は、アルゴリズムが構造化されていないテキストデータに事前定義されたカテゴリを割り当てる教師あり学習のタスクです。一般的な手法には、ナイーブベイズ、サポートベクターマシ …
テキスト分類は、アルゴリズムが構造化されていないテキストデータに事前定義されたカテゴリを割り当てる教師あり学習のタスクです。一般的な手法には、ナイーブベイズ、サポートベクターマシ …
シーケンスラベリングは、文の中の単語や文字列の中の文字など、与えられた入力シーケンス内のすべてのトークンに対してカテゴリカルなラベルを予測するプロセスです。一般的な用途には、品詞 …
線形分離可能性とは、異なるクラスに属するデータポイントが、2次元空間における直線や高次元空間における超平面などの線形境界によって完全に分離できる幾何学的条件を指します。 …
限定記憶AIは、システムが歴史的データから学習し、それに応じて行動を調整できる第2レベルのAI能力を表します。反応型マシンとは異なり、 …
メモリベース学習とも呼ばれ、この手法はトレーニング中に汎化モデルを構築しません。代わりに、トレーニングデータセット全体を保存します。予測が必要になると、最も類似し …
この分野には、精度(accuracy)、適合率(precision)、再現率(recall)、F1スコア、および受動者操作特性曲線下面積(AUC-ROC)などの指標の分析が含まれ …
文書分類は、アルゴリズムが非構造化テキストデータにラベルを割り当てる基本的な自然言語処理タスクです。これには、文書から特徴量を抽出し、それらを特定のクラスにマッピングすることが含 …
決定リストは、知識を条件付きルールのシーケンスとして表現する機械学習モデルの一種です。各ルールは条件と予測クラスラベルで構成されます。新しいデータを分類する際、リストの先頭から順 …
Yahoo Answers Topicsデータセットは、より大きなYahoo Answersアーカイブの部分集合であり、明確なトピックカテゴリに整理された質問と回答に焦点を当てて …
Quora Question Pairs(QQP)は、Quoraプラットフォームからの40万件以上の質問ペアを含む二値分類データセットです。タスクは、2つの質問が同じ意図を持って …
混同行列は、アルゴリズム(通常は教師あり学習)の性能を視覚化するために使用される特定の表形式です。真陽性、真陰性、偽陽性、偽陰性の数を示し、モデルの分類精度やバイアスを評価するの …
二値分類は、出力変数が正確に2つの可能な結果(例えば、真/偽、スパム/非スパムなど)を持つカテゴリカルな機械学習の問題です。ロジスティック回帰などのアルゴリズムが一般的に使用され …
ソフトマックスは、多クラス分類タスクにおけるニューラルネットワークの出力層で広く使用されています。これは生のロジット(logits)ベクトルを入力として受け取り、正規化を行うこと …
ファイングレインド分析とは、主要なクラスだけでなく、サブクラスレベルでオブジェクトや概念を識別および分類することを含みます。例えば、犬の品種全体を「犬」として分類するのではなく、 …
「driven」という用語は、AIアプローチの主要な原動力やメカニズムを示す接尾辞として一般的に使用されます。例えば、「データ駆動型(data-driven)」は統計的なパターン …