ウェブフック
Definition
ウェブフックは、あるサービスがイベント発生時に別のサービスにリアルタイム情報を提供するためのメカニズムです。変更を定期的に確認するポーリングの代わりに、ソースシステムは特定 …
Automation
ソフトウェアエージェント
Definition
ソフトウェアエージェントは、環境を認識し、推論を行い、特定の目標を達成するために行動できる自律的なエンティティです。これらのエージェントは独立して動作し、変化に適応し、他のエージ …
スマートオブジェクト
Definition
スマートオブジェクトは、一意の識別子を持ち、人間対人間や人間対コンピュータの直接の相互作用なしにネットワーク上でデータを転送できる能力を持つ、モノのインターネット（IoT）の構成 …
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
Definition
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、AIで強化されたソフトウェアロボットを使用して、デジタルシステムに対する人間のインタラクションを模倣します。データ入力や請求 …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
Pyannote Audioの文脈において、パイプラインは話者 diarization を達成するために異なるモジュールをチェーン状につなぐ構成可能なワークフローを指します。通 …
例によるプログラミング（Programming by Example）
Definition
例によるプログラミング（PBE）は、プログラマーが明示的なコードを書く代わりに、具体的な入力と出力のペアを通じて期待される動作を指定するパラダイムです。AIシステムはこれらの例を …
MindsDB
Definition
MindsDBは、従来のリレーショナルデータベースと最新の機械学習ワークフローの間の橋渡し役を果たします。標準的なSQLクエリを使用して予測モデルを作成できるため、複雑なデータサ …
人工知能の軍事応用
Definition
人工知能の軍事応用には、運用効果と戦略的優位性を高めるために設計された広範なテクノロジーが含まれます。これには、偵察用の自律型ドローン、予測的なサプライチェーン管理、敵対的なサイ …
機械学習と知識抽出
Definition
この分野は、機械学習の手法を自然言語処理やデータマイニングと組み合わせ、生データを行動可能な知識に変換します。これには、エンティティの認識や関係性の抽出など、モデルをトレーニング …
MLOps
Definition
MLOpsにより、組織は機械学習モデルを生産環境で信頼性高く効率的にデプロイおよび維持できます。これには、データとモデルのバージョン管理、自動テスト、継続的インテグレーションが含 …
知識ベース設定
Definition
このアプローチは、知識ベース内の制約充足技法を採用し、組み立てられた製品がすべての技術要件と顧客要件を満たすことを保証します。これにより、無効な組み合わせを防ぎます。 …
KAoS
Definition
KAoSは、大規模で分散型のエンタープライズシステムの複雑さを処理するために開発されたインテリジェントエージェントフレームワークです。これは、上位レベルの管理目標が下位レベルの実 …
インテリジェントオートメーション
Definition
インテリジェントオートメーションは、従来のロボティックプロセスオートメーション（RPA）に、機械学習や自然言語処理などの高度なAI技術を統合します。RPAがルールベースで構造化さ …
帰納的プログラミング
Definition
帰納的プログラミング（プログラム合成とも呼ばれます）は、明示的な指示ではなく、入出力ペアとして提供される仕様に基づいてソフトウェアコードを作成することを伴います。システム …
ハイパーパラメータ最適化
Definition
ハイパーパラメータ最適化（HPO）は、ハイパーパラメータの選択を自動化する広範な分野を指します。チューニングが一般的な行為であるのに対し、HPOはしばしば洗練されたアルゴリズムの …
フィーチャラーニング
Definition
ディープラーニングと関連の深いフィーチャラーニングは、手動の特徴エンジニアリングに依存するのではなく、生データから階層的な表現を直接学習することを可能にします。層を重ねることで、 …
エンタープライズ認知システム
Definition
エンタープライズ認知システムは、人工知能、自然言語処理、機械学習を組み合わせて、企業環境内で人間の思考過程をシミュレートします。これらのシステムは、大規模なデータセットからパター …
Discovery System
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発見システムは、膨大なデータ空間の探索を自動化することで、科学的または分析的な突破口を加速することを目的とした計算フレームワークです。従来の最適化が特定の目標関数を最小化または最 …
CrewAI
Definition
CrewAIは、各エージェントが特定の役割、目標、ツールのセットを持つマルチエージェントシステムの構築のための構造化された環境を提供します。開発者がワークフローを作成することを簡 …
継続的デプロイメント
Definition
継続的デプロイメントは、継続的デリバリーを拡張したもので、リリースプロセス全体を自動化します。ユニットテスト、統合テスト、セキュリティスキャンなどの品質ゲートをすべて通過すると、 …
自律エージェント
Definition
人工知能において、自律エージェントとは環境内で独立して動作するエンティティです。センサーを使用して状態を認識し、アクチュエーターを使用して行動を行います。これは内部モデルや目標に …
自動医療スクライバー
Definition
自動医療スクライバーは、自然言語処理（NLP）や音声認識技術を活用し、医師と患者の会話を聴取して構造化された電子健康記録（EHR）を作成します。この技術により、診療記録の作成プロ …
自動機械学習
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AutoML（Automated Machine Learning）は、データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選択、ハイパーパラメータ調整などのタスクを自動化すること …
モノの人工知能 (AIoT)
Definition
モノの人工知能（AIoT）は、人工知能（AI）とインターネット・オブ・スーシング（IoT）技術の相乗的な統合を指します。AIアルゴリズムをIoTデバイスに直接埋め込むことで、デー …
採用における人工知能
Definition
採用におけるAIは、採用ライフサイクルの様々な段階を自動化・強化するためにアルゴリズムを利用します。これらのツールは、キーワード関連性に基づいて履歴書を分析し、予測モデリングを通 …
AIOps
Definition
IT運用のための人工知能（AIOps）は、ビッグデータ分析と機械学習アルゴリズムを組み合わせて、ITインフラストラクチャおよび運用管理を自動化します。これにより、組織は複雑なIT …
AIエージェント
Definition
AIエージェントは、定義された環境内で自律的に動作し、事前に設定された目的を達成するためのソフトウェアエンティティです。知覚メカニズムを利用してデータを収集し、この情報を処理して …
継続的インテグレーション
Definition
継続的インテグレーション（CI）は、複数の貢献者からのコード変更を単一のソフトウェアプロジェクトに統合するプロセスを自動化する重要なDevOpsプラクティスです。自動化されたビル …
ロボット
Definition
ロボットは、自律的または半自律的な機械装置であり、独立して、または遠隔操作によってタスクを実行するために設計されています。通常、環境知覚のためのセンサー、アクチュエータ（駆動 …
制御
Definition
人工知能における制御とは、現在の状態と目的に基づいてシステムの行動を誘導するために使用されるメカニズムやアルゴリズムを指します。これには、出力を監視しフィードバックループを通じて …
自動化された
Definition
AIにおける自動化とは、従来人間の手が必要だったタスクを実行するために、アルゴリズムやシステムを使用することです。これは、事前に定義されたルールを実行したり、学習したりすること …
コード生成
Definition
コード生成は、膨大なプログラミング言語のリポジトリで学習した大規模言語モデルを活用し、機能的なソフトウェア成果物を生成します。これは、コメントなどの人間が読み可能なプロンプトを解 …
エージェント
Definition
AIにおいて、エージェントはユーザーやシステムの代わりにタスクを完了するために行動するエンティティです。プロンプトに応答するだけの受動的なモデルとは異なり、エージェントは計画を立 …