ベクトルデータベース - AI用語辞典

Definition

ベクトルデータベースは、データを数値埋め込み（embeddings）に変換することで、構造化されていないデータの保存と取得を最適化します。これらは、近似最近傍探索（ANN）などのアルゴリズムを使用して、類似したデータを効率的に見つけ出します。

Summary

データの特性を表す高次元ベクトルの保存、インデックス作成、およびクエリのために設計された特殊なデータベース。

Key Concepts

埋め込み（Embeddings）
類似度検索
高次元空間
ANNインデックス

Use Cases

文書リポジトリにおけるセマンティック検索
画像および音声認識システム
パーソナライズされたレコメンデーションエンジン

Code Example

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import pinecone
pinecone.init(api_key='...', environment='...')
index = pinecone.Index('my-index')
result = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=5)