Definition
教師なし学習は、生データ内の隠れた構造、クラスター、または分布を自律的に特定します。一般的な手法には、クラスタリング、次元削減、生成モデリングがあります。これは、ラベル付けされたデータの欠如下で機能します。
Summary
明示的なガイダンスや正解なしに、ラベル付けされていないデータからパターンを学習する機械学習手法。
Key Concepts
- クラスタリング
- 次元削減
- パターン認識
- ラベル付きデータの欠如
Use Cases
- 顧客セグメンテーション
- 異常検知
- NLPにおけるトピックモデリング