Definition
透明性は、ステークホルダーがAIモデルがどのように出力に至るかを理解できるようにし、信頼性と説明責任を促進します。これには、トレーニングデータの起源、モデルアーキテクチャ、および制限の開示が含まれます。
Summary
AIシステムの意思決定プロセス、データソース、および制限がユーザーに対して開かれており理解可能である度合い。
Key Concepts
- 説明可能性
- 説明責任
- バイアスの開示
- ユーザーの信頼
Use Cases
- 規制遵守レポート
- 医療AIにおけるユーザー信頼の構築
- アルゴリズム判断の監査