Definition
時系列データとは、時間間隔を追って記録された観測値のシーケンスです。AIにおいて、このデータタイプは過去のパターンに基づいて将来のトレンドを予測するために不可欠です。LSTM（Long Short-Term Memory）やTransformerなどの特殊なモデルが用いられ、株価予測、天気予報、IoTセンサーデータの分析などに応用されています。
Summary
時間の順序に従ってインデックス付けされたデータポイントの連続体であり、予測のために特殊なAIモデルで分析されることが一般的です。
Key Concepts
- 時間的依存性
- 予測
- 季節性
- シーケンシャルデータ
Use Cases
- 株価予測
- 天気予報
- IoTセンサー分析