AI用語辞典

A comprehensive multilingual AI terminology dictionary

Definition

AIエンジニアリングにおけるテストは、バイアス、エラー、堅牢性の問題を特定するために、多様なデータセットに対してモデルを厳密に評価することを含みます。これには、コードコンポーネントに対するユニットテストや、統合テストが含まれます。

Summary

品質と安全性を保証するために、AIモデルの性能と信頼性を未見のデータ上で体系的に評価するプロセス。

Key Concepts

Use Cases

Code Example

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from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"