Definition
テストセットは、トレーニングプロセス中に保持され、最終モデルの汎化能力を評価するために使用されるデータの一部分です。ハイパーパラメータのチューニングに使用される検証セットとは異なり、テストセットはモデルの最終的な性能を unbiased に評価するために提供されます。
Summary
テストとは、訓練済みAIモデルが未見のデータに対して評価され、そのパフォーマンスを測定する評価フェーズを指します。
Key Concepts
- 汎化
- 未見データ
- モデル評価
- 過学習防止
Use Cases
- 分類モデルの精度測定
- 異なるアルゴリズムバージョンのベンチマーク
- デプロイ前の最終検証