代理モデル - AI用語辞典

Definition

機械学習および最適化において、代理モデルは直接評価が困難な目的関数のプロキシとして機能します。これは、元のモデルからの入力-出力ペアを用いて訓練され、元のモデルの挙動を効率的に模倣します。

Summary

より複雑で計算コストが高く、またはアクセス困難なブラックボックスモデルの挙動を近似するために使用される、簡略化された数学モデル。

Key Concepts

モデル近似
ブラックボックス最適化
計算効率
プロキシモデル

Use Cases

ハイパーパラメータ最適化
工学設計シミュレーションの加速
複雑システムの感度分析

Code Example

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor
import numpy as np

# Simple surrogate for a noisy function
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2.1, 3.9, 6.2, 7.8])

surrogate = GaussianProcessRegressor()
surrogate.fit(X, y)
prediction = surrogate.predict(np.array([[2.5]]))